9 月 14 日，美国加州大学旧金山分校（UCSF）团队在 NIH 资助下发布脑机接口全新研究成果，相关论文同步刊发于《Nature Neuroscience》。这套侵入式脑机系统，可以解码人体运动皮层神经信号，让瘫痪受试者同时输出语音文字以及全身虚拟数字人的肢体手势。

目前多数脑机系统，只能单独完成文字输出或者简单动作控制，无法同步还原人类自然交流模式。我们日常沟通，除了说话，还会配合手势、肢体动作传递情绪。对于渐冻症、脑干卒中导致重度瘫痪的患者，即便能够用脑机打出文字，也缺少肢体表达，交流体验有很大局限。

这套新系统的创新点，就是实现语音信息与肢体手势信号并行解码。患者仅靠大脑意念，一边生成文字语音，一边驱动虚拟 Avatar 做出对应的肢体动作，复刻正常人边说话、边做手势的沟通状态。

研究团队表示，该技术主要面向重度运动功能丧失人群，比如渐冻症、高位脑干损伤患者。这类患者意识清醒，但全身失去运动能力，丧失语言和肢体表达能力。这项技术的目标，不只是帮助患者打字，而是完整重建自然沟通方式。

当然这项技术现阶段依旧处于科研试验阶段，属于侵入式脑机方案，需要手术植入电极，距离商业化临床落地还有很长距离。但这项成果，指明下一代侵入式脑机的研发方向：从单一文字输出，走向多模态、贴近自然人的双向沟通。

全球脑机科研正在从 “意念打字” 基础功能，向多模态神经解码进阶。国内外团队都在发力攻克神经信号的并行解码难题。爱脑网持续跟踪全球脑机前沿科研成果，客观解读海外技术进展。