脑机接口卡在哪一环？9月20日在南京给出的答案是：高质量多模态数据集。

9月20日，全国脑机接口医学联盟脑机成像高质量数据集协作组发布会在南京举行。该协作组是今年5月全国脑机接口医学联盟成立后，推进多中心协同创新的首个重要落地举措，由南京大学联合附属鼓楼医院共同发起。

首批阵容强大。 协作组首批成员涵盖：

15家头部医院：北京协和医院、南京鼓楼医院、上海瑞金医院等

5家科研单位：南京大学、清华大学、中科院深圳先进技术研究院等

后续将持续吸纳更多机构加入。

"大数据不等于好数据。" 中国科学院院士、南京大学常务副校长、南京大学脑机接口研究院院长 郑海荣 在发布会上指出，脑机接口的普及高度依赖脑机接口垂直大模型对脑神经信息的精准读取，而大模型迭代的根基是高质量数据集——"没有高质量数据集支撑，模型运算便'算不准'，脑机信号也就'传不真'"。他表示，单一类型数据如同盲人摸象，只有将磁共振、脑电、超声、光学、PET等多模态数据相互补充印证，才能完整重建人脑的全部神经信息。

南京大学医学院附属鼓楼医院党委副书记、南京大学脑机接口研究院副院长张冰教授强调："数据体量大小不能直接等同于数据集质量高低。"她指出，采集序列参数必须一致，患者临床量表、行为学评估、血液标志物等信息必须完整对齐，才能用于模型训练。据介绍，鼓楼医院大数据中心已建成四五十个专病数据库，获得11项高质量数据集知识产权。

超高场磁共振动向。 国产自主研发的5.0T超高场磁共振将成像分辨率推至全新层级。张冰团队利用5T fMRI在嗅觉神经环路研究中发现，内嗅皮层浅层负责气味前馈感知、深层承担反馈整合——这种亚皮层分层功能差异的发现，为嗅觉脑机接口解码提供了关键依据。

协作组将制定统一采集规范，推动数据可追溯、可共享、可复制，并聚合多模态脑功能数据面向临床研究机构和创新企业开放，结合算力资源搭建"数据-算法-验证-应用"完整研发闭环。郑海荣院士将协作组的使命概括为："为脑机接口生态注入阳光和雨露。"

从单点技术验证到多中心数据协同——脑机接口的"基础工程"，正在加速筑牢。