国科脑机

企业概况

  • 法人/CEO左年明
  • 成立时间2026-06-24
  • 所在地北京
  • 技术路线非侵入式,算法软件
  • 融资阶段种子轮
  • 应用赛道消费级,康复医疗
  • 官网-
  • 企业电话-****

国科脑机

北京国科脑机智能科技有限公司

企业简介
发展历程
核心团队
成果荣誉
核心业务
工商信息
融资股权
临床数据
客户清单与中标明细
同赛道对比与竞争力
企业背调
联系方式

北京国科脑机智能科技有限公司依托中国科学院自动化研究所科研成果转化设立,是一家专注于非侵入式双向闭环脑机接口技术研发与产业化的硬科技创新企业。

公司于 2026 年6月24日成立,已完成种子轮融资。公司深耕可穿戴脑电采集、神经信号解码、无创神经调控核心技术,坚持以脑健康临床需求为导向,研发轻量化、高稳定、端侧闭环的脑机软硬件平台。围绕脑功能评估、睡眠健康监测、情绪与认知状态辅助干预、科研实验平台等方向打造系列产品矩阵,为医疗机构、科研院所提供安全无创的脑科学研究工具与脑健康数字化解决方案。

团队由脑科学、信号处理、嵌入式硬件、人工智能算法领域的科研骨干组成,具备从底层电极设计、微弱脑电信号降噪、AI 特征解码到闭环调控系统集成的全链条自研能力。公司严格遵循医疗器械相关规范开展产品迭代与验证工作,稳步推进产品临床验证与注册申报。

国科脑机以技术创新赋能脑健康产业发展,持续打磨无创脑机技术,推动脑机接口技术从前沿科研走向普惠化脑健康应用,助力脑科学研究与脑疾病早期筛查、干预体系建设。


企业画像


项目内容可信度
企业全称‌北京国科脑机智能科技有限公司‌⭐⭐⭐⭐⭐
通用简称‌国科脑机‌⭐⭐⭐⭐
成立日期‌2026-06-24‌⭐⭐⭐⭐⭐
依托单位‌中国科学院自动化研究所‌(科技成果转化设立)⭐⭐⭐⭐⭐
技术主线‌"可穿戴硬件 + AI 算法"‌⭐⭐⭐⭐
业务聚焦非侵入式可穿戴‌双向脑机接口‌的研发与产业化⭐⭐⭐⭐
三条硬件管线‌额贴式、发箍式、高密度可穿戴脑机接口平台‌⭐⭐⭐⭐
目标场景‌脑疾病快筛、精神与睡眠障碍的检测与调控、脑机交互‌⭐⭐⭐⭐
三大技术能力‌信号检测(读)、神经调控(写)、脑电解码‌⭐⭐⭐⭐
战略三方向‌医疗健康、自然交互、脑机智能体‌⭐⭐⭐⭐

‌

公司自我定位(融资稿原文口径)‌ ⭐⭐⭐⭐:

        聚焦"‌可穿戴无创双向闭环脑机接口全栈技术‌",以"可穿戴硬件+AI 算法"为主轴,意在破解当前脑机接口产业"‌不方便、不稳定、不智能、不刚需‌"的"四不"困境——用‌微小型化可穿戴设计‌解决"不方便",用"‌硬件+AI 一体化、感算一体的端侧一体化‌"解决"不稳定",用"‌MCU+FPGA 混合设计‌实现端侧实时判读"解决"不智能",用"‌先做医疗健康刚需场景‌"解决"不刚需"。



‌2018‌:左年明团队启动‌可穿戴双向脑机接口‌研究(国家重点项目特别资助)

‌2021 秋‌:左年明联系‌北大六院阎浩‌,开启可穿戴脑机接口诊疗抑郁症合作

‌2024‌:SignBrain 受邀参展‌全国卫生健康科技工作会议创新成果展‌

‌2025-04‌:《中国科学报》刊发《他们想用可穿戴脑机接口,赶走抑郁症"黑狗"》专题报道

‌2025-05‌:《SignBrain:无线可穿戴脑电采集技术》发表于《自动化学报》

‌2026-06-01‌:‌北京启元曜世管理咨询有限公司‌成立(左年明 99.5% 控股,为持股平台 GP)

‌2026-06-05‌:‌北京慧脑无界、北京脑智同益‌两个持股平台成立




‌2026-06-24‌:‌北京国科脑机智能科技有限公司正式成立‌(注册资本 100 万元,左年明任法定代表人)

‌2026-06-29‌:左年明于《人民日报》发表署名文章《意念敲键盘,脑机接口加速落地》

‌2026-08-18‌:‌北京汇思弘进‌持股平台成立

‌2026-08-27‌:公司工商信息核准(左年明、王超为主要成员)

‌2026-09-15‌:左年明出席‌博鳌亚洲论坛全球健康论坛 2026 年海口会议‌,提出"四不困境"与三方向

‌2026-10-23‌:‌宣布完成数千万元人民币种子轮融资‌(国科创投领投,厚天资本、万方资本跟投)




创始人 / 法定代表人:左年明 ⭐⭐⭐⭐⭐


维度内容
‌任职‌国科脑机 ‌法定代表人、董事、经理、实际控制人‌;中国科学院自动化研究所‌研究员、博士生导师‌;‌模式识别国家重点实验室‌成员;‌脑网络组研究中心副主任‌
‌学历‌1998-09—2002-07 ‌山东大学数学系 本科‌;2002-09—2007-07 ‌中国科学院自动化研究所 博士‌;2005 年赴‌芝加哥大学放射系‌访问学习
‌职业轨迹‌2007-07 加入‌柯达医疗集团亚太区研发中心‌任 Research Scientist;2008-10 回中科院自动化所,历任‌助理研究员→副研究员→研究员‌
‌研究方向‌‌脑机接口、脑机交互、脑电技术与数据分析、深度学习与时序分析、实时闭环调控、可穿戴技术、神经影像学‌
‌代表成果‌研发 ‌SignBrain 无线可穿戴脑电采集系统‌;获"‌可穿戴式光电同步脑活动无线监测设备‌"等发明专利;‌发表 SCI 论文 40 余篇‌
‌学术履历‌主持国家自然科学基金项目(脑老化多模态 MRI 研究);国家科技创新 2030"脑科学与类脑研究"相关课题组;‌"可穿戴双向脑机接口设备"项目首席科学家‌(国家重点项目特别资助)
‌社会兼职‌‌北京脑网络组与类脑智能学会秘书长‌(2019-2024);‌北京市脑科学与类脑研究中心特聘研究员‌(2018-2021);‌中国针灸学会脑科学产学研联盟副理事长/常务理事‌;中国图象图形学学会医学影像分会委员;民建北京海淀区科技专委会副主任;《临床与病理杂志》青年编委;Frontiers in Neuroinformatics Review Editor
‌荣誉‌入选‌中国科学院特聘研究岗‌
‌公开观点‌2026-06-29《人民日报》14 版署名文章《意念敲键盘,脑机接口加速落地》;2026-09-15 博鳌亚洲论坛全球健康论坛海口会议发言,提出"‌四不困境‌"与"医疗健康/自然交互/脑机智能体"三方向


其他成员与关联科学家


姓名角色说明可信度
‌王超‌‌财务负责人‌同时为脑智同益(8.9%)、众智弘进(11.12%)股东,经平台间接持股国科脑机约 2.22%⭐⭐⭐⭐
‌王淑婷‌持股平台合伙人经慧脑无界间接持股国科脑机 ‌0.15%‌⭐⭐⭐
‌蒋田仔‌‌技术源头团队负责人(非国科脑机登记高管)‌中科院自动化所‌研究员、脑网络组研究中心主任、脑网络组北京市重点实验室主任‌,‌欧洲科学院外籍院士‌,2026-06 获‌国际人脑图谱学会终身成就奖‌;系左年明所在研究中心主任,为 SignBrain 系列论文共同作者⭐⭐⭐⭐⭐


重要辨析(避免张冠李戴)‌:

  • ‌蒋田仔‌确为中科院自动化所‌脑网络组研究中心主任‌、SignBrain 论文‌共同作者‌,是国科脑机技术源头的‌学界带头人‌;但公开资料‌未显示其在国科脑机担任登记高管或股东‌,报道中他更多与‌中科搏锐‌(同源于脑网络组研究中心的另一家企业)关联。‌不宜直接称其为"国科脑机核心团队"‌。⭐⭐⭐⭐

  • 国科脑机‌除左年明、王超外,公开渠道未见其他高管名单‌(研发/算法团队尚未公开披露)。



核心产品与技术服务

1、产品管线(三条硬件线)⭐⭐⭐⭐


管线形态定位
‌额贴式‌额头贴附式采集/调控设备轻量化、易穿戴,面向快筛与日常监测
‌发箍式‌头箍(发箍)形态兼顾电极贴合与佩戴舒适,面向精神/睡眠调控
‌高密度可穿戴脑机接口平台‌多通道高密度可穿戴系统面向科研与高精度解码、闭环调控

⚠️ ‌口径提示‌:三条管线目前‌仅有形态与场景描述,未见公开的具体型号、技术参数表与上市状态‌;其成熟度具备的公开证据,主要来自其‌技术前身 SignBrain‌(下文)。


2、 技术底座:SignBrain 无线可穿戴双向脑机接口 ⭐⭐⭐⭐⭐

这是国科脑机技术能力的‌可验证公共证据‌(由中国科学院自动化研究所研制,团队成员含左年明、蒋田仔等)。

‌身份定义‌:‌无线可穿戴双向脑机接口系统(SignBrain-P/PS)‌——单一设备同时实现"‌检测—识别—调控‌"闭环。


‌主要技术参数(官方公布)‌:


指标数值
通道数‌16 通道(采集/调控)‌
电极‌盐水电极‌(无需导电帽与导电膏)
采样频率≥976 Hz
A/D 位数‌24 bits‌
A/D 分辨率0.53 μV
输入阻抗≥500 MΩ
共模抑制比‌≥111 dB‌
输入噪声‌≤1 μV‌
最大电流频率500 Hz
最大电流强度4 mA
电流精度误差≤1%
闭环调控时间误差‌≤240 μs‌
支持调控模式个体化自动编程、手动任意编程,及常规 ‌tACS / tDCS / tRNS / sham‌
整机重量‌≤200 g‌
连续工作≥4 h(仅脑电记录模式 ≥8 h)

‌

结构设计‌:‌爪形结构‌,符合国际 ‌10-20 导联标准‌,‌18 个盐水电极‌ + 万向活动抱紧部件,自动适配头型,解决"头型大、发量多"佩戴难题;‌3 分钟内完成佩戴‌,佩戴前后无需洗头("即戴即用")。

‌合规检测‌:参照 ‌JJG 1043-2008(脑电图机检定规程)‌ 与 ‌GB 9706.226-2021(医用电气设备 第 2-26 部分:脑电图机专用要求)‌,已通过‌国家食品药品监督管理局天津医疗器械质量监督检验中心‌的‌性能指标检测与安全性检测‌(信号噪声 ≤1 μV,共模抑制比 111 dB)。

‌软件配套‌:PC 端软件、应用接口、移动终端(手机/平板)软件,支持在线/离线/远程查看数据、在线阻抗检测、Marker 同步记录。

‌产品官网‌:‌www.SignBrain.cn

‌

3、技术服务定位

  • 面向‌精神心理健康检测与干预‌(‌抑郁症、孤独症、睡眠障碍‌等);

  • 面向‌认知实验‌(具备实时 Marker 功能);

  • 面向‌脑机接口‌:以脑信号‌无创控制外部设备‌、辅助操作与康复;

  • 面向‌脑功能研究‌与‌脑电大模型‌数据底座("‌感算一体‌"解决跨数据集障碍)。


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工商登记信息


字段内容
‌企业名称‌北京国科脑机智能科技有限公司
‌统一社会信用代码‌‌91110108MAKHF9P39J‌
‌组织机构代码‌MAKHF9P3-9
‌纳税人识别号‌91110108MAKHF9P39J
‌法定代表人‌‌左年明‌
‌成立日期‌2026-06-24
‌注册资本‌‌100 万元人民币‌(认缴)
‌实缴资本‌未披露(公开渠道显示"–")
‌企业类型‌其他有限责任公司
‌登记状态‌存续
‌所属行业‌科学研究和技术服务业 / ‌技术推广服务(M751)‌
‌登记机关‌‌北京市海淀区市场监督管理局‌
‌注册地址‌‌北京市海淀区北四环西路 9 号 2108-B293‌
‌营业期限‌2026-06-24 至 无固定期限
‌参保人数‌未披露
‌工商注册号 / 英文名称 / 官网 / 电话 / 邮箱‌‌公开登记均为"–"(未公示)‌
‌天眼评分‌58 分

‌经营范围:一般项目:‌第一类医疗器械生产‌;‌第二类医疗器械销售‌;人工智能硬件销售;电子产品销售;‌第一类医疗器械销售‌;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;软件开发;互联网数据服务;计算机软硬件及外围设备制造;人工智能应用软件开发;电子元器件与机电组件设备制造;互联网安全服务;网络与信息安全软件开发;组织文化艺术交流活动;计算机软硬件及辅助设备零售;信息系统集成服务;人工智能行业应用系统集成服务;人工智能理论与算法软件开发;人工智能基础软件开发;智能机器人销售;智能机器人的研发。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)


从经营范围可读出的三个信号‌:

  1. 已明确纳入 ‌"第一类医疗器械生产 / 第一类、第二类医疗器械销售"‌——说明公司‌按医疗器械路径规划‌(当前仅覆盖一、二类;三类需另取得许可);

  2. 覆盖 ‌AI 硬件、算法软件、机电组件、智能机器人‌,支撑"硬件+AI 一体化"的自研路线;

  3. ‌尚未见"第三类医疗器械生产/经营"‌——与其产品尚在研发、未取证的状态一致。

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科研成果(可溯源学术产出)

1、 核心期刊论文 ⭐⭐⭐⭐⭐

‌《SignBrain:无线可穿戴脑电采集技术》‌

  • 作者:‌孟庆桐、常东明、曹姗、胡若晨、蒋田仔、左年明‌(中国科学院自动化研究所)

  • 期刊:‌《自动化学报》(Acta Automatica Sinica)‌ 2025 年第 51 卷第 5 期,1041–1051 页

  • DOI:‌10.16383/j.aas.c240578‌

  • 内容:介绍 SignBrain(型号 P)的爪形结构、18 盐水电极、蓝牙实时传输、在线阻抗检测等;通过‌闭眼想象写字实验、高频视觉诱发实验‌验证可靠性与稳定性;设备已在临床医院及单位完成‌小批量试用‌。


2、专利与知识产权线索(源头单位口径)⭐⭐⭐⭐

论文参考文献中列出的相关专利(‌申请人为中国科学院自动化研究所‌,可视为技术源头):

  • ‌基于数据裁剪的脑电数据蓝牙传输系统‌(CN202210571844.6,2022-05-24)

  • ‌穿戴式脑认知检测和调控无线闭环设备及方法‌(CN202210841852.8,2022-07-18)

  • 一种‌可穿戴式无线脑血氧监测设备‌(CN201420488297.6)

  • 一种‌脑活动事件同步记录系统及方法‌(CN201410429035.7)

  • 一种‌可穿戴式光电同步脑活动无线监测设备‌(CN201410429032.3)

⚠️ ‌归口提示‌:以上专利‌权利人为中国科学院自动化研究所‌(职务发明),‌不能直接认定已转入国科脑机名下‌;国科脑机自身的知识产权清单(商标、专利、软著)‌尚未公开‌。


3、科研项目与队列支持 ⭐⭐⭐⭐

  • 加入‌国家脑计划(科技创新 2030"脑科学与类脑研究")精神心理健康全国筛查队列‌,提供‌设备与技术支持‌;

  • 左年明团队在‌国家重点项目特别资助‌下开展可穿戴双向脑机接口研究(‌2018 年启动‌)。



临床应用与科研合作

1、临床合作与验证(技术前身 SignBrain 阶段)⭐⭐⭐⭐

表格

合作机构内容可信度
‌北京大学第六医院‌(阎浩研究员团队)自 ‌2021 年‌起合作探索‌可穿戴脑机接口诊疗抑郁症‌;经伦理审查与临床试验许可后开展⭐⭐⭐⭐⭐
中国中医科学院广安门医院列为设备主要用户单位⭐⭐⭐⭐
北京友谊医院列为设备主要用户单位⭐⭐⭐⭐
武汉大学人民医院列为设备主要用户单位⭐⭐⭐⭐
整体‌部分型号已在全国超过 10 家医院和特殊场景批量测试应用‌⭐⭐⭐⭐

2、关键临床数据 ⭐⭐⭐⭐⭐

  • ‌抑郁症检测识别准确率 90%‌(‌以临床标准量表诊断为参照‌),在‌无创、无须导电膏、快速穿戴‌条件下实现;

  • 探索路径为‌"检测诊断 + 个体化闭环干预"‌双环节:先识别是否为抑郁症患者 → 再‌临床分型‌并‌精准干预‌(差异化脑刺激调控);

  • 与传统抗抑郁药需 4–6 周显效相比,‌神经调控起效时间更短‌(团队表述)。

⚠️ ‌关键辨析‌:上述"准确率 90%"来自‌技术前身(中科院自动化所设备)与北大六院的合作研究阶段‌,‌并非国科脑机作为企业主体开展并完成的注册临床‌;且公开报道‌未给出样本量、对照设计与终点指标‌。引用时应注意时点与主体归口。⭐⭐⭐⭐


3、产学研生态 ⭐⭐⭐⭐

  • 与‌脑网络组与脑机接口北京市重点实验室‌(依托中科院自动化所脑网络组研究中心)形成科研—转化链条;

  • ‌北京脑网络组与类脑智能学会‌(2020-01 经北京市民政局登记,法定代表人蒋田仔、‌左年明任秘书长‌)为其重要学术平台。



荣誉与资质


时间荣誉 / 资质说明可信度
2024‌受邀参展全国卫生健康科技工作会议创新成果展‌技术前身 SignBrain 参展⭐⭐⭐⭐
2025论文《SignBrain》发表于《自动化学报》同行评议期刊⭐⭐⭐⭐⭐
2025加入‌国家脑计划精神心理健康全国筛查队列‌并提供设备技术支持国家级队列⭐⭐⭐⭐
—‌中科院自动化所科技成果转化企业‌出身认定⭐⭐⭐⭐
—左年明‌入选中国科学院特聘研究岗‌个人荣誉⭐⭐⭐⭐⭐

⚠️ ‌待补充项‌:公司‌尚未见"高新技术企业""专精特新""创新医疗器械认定""医疗器械注册证"‌等企业级资质(成立时间过短所致)。